Modélisation des systèmes d'information décisionnels
Une bonne modélisation des données est l'un
des facteurs clés de la réussite de tout projet
de mise en oeuvre d'un système d'information
décisionnel (SID) dans une entreprise, cela
indépendamment de la portée de ce système :
data mart à l'usage d'un métier unique
(contrôle de gestion, marketing, suivi des
risques, etc.) ou data warehouse d'entreprise
destiné à piloter l'ensemble des métiers d'un
groupe.
Quelle que soit l'architecture applicative
choisie pour l'implémentation d'un SID, la
conception du système devra faire appel à
une technique de modélisation des données
dédiée au décisionnel : la « modélisation
multidimensionnelle » (ou « modélisation en
étoile »), sujet de cet ouvrage.
Ce dernier est organisé autour de deux
parties principales dédiées aux deux étapes
clés du processus de modélisation des
données : modélisation conceptuelle, puis
modélisation sur une base de données
relationnelle. Chacune de ces parties fait
l'objet d'une approche progressive et fait
appel à de nombreux exemples, de telle sorte
qu'un lecteur non averti puisse s'y retrouver.
L'ouvrage est destiné aux élèves des écoles
d'ingénieurs, aux étudiants en Master SIAD
(Systèmes d'information et aide à la décision)
et aux professionnels de l'informatique
travaillant dans le domaine du décisionnel
(architecte, modélisateur de données,
développeur ou chef de projet).
