Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique
? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant
selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer
de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects.
Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux
potentiels de R.
La première partie concerne la programmation avec R : les commandes
de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des
entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres
traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par
exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un
script R, ou bien la création de package.
La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement
dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages
spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes
non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test
d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries
temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes
de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la
génération automatique de rapports.
