Le premier objectif de cet ouvrage est de faciliter la
pratique de la Statistique appliquée pour le plus grand
nombre d'utilisateurs. Excel, outil simple, convivial,
connu de presque tous est idéal pour remplir cette mission.
Après une phase d'initiation, l'utilisateur doit être
capable de construire des feuilles de calcul souples,
spécifiquement adaptées à ses besoins. Le second objectif
est d'approfondir l'analyse concrète consécutive
au résultat statistique et de sécuriser la conclusion de ce
dernier. Des stratégies statistiques originales et peu courantes
sont proposées dans cet ouvrage. On peut citer
les découpages en classes avec plusieurs possibilités,
suivis de la confrontation des conclusions, l'analyse très
approfondie des contributions au Khi-2, suite à un test
de Khi-2 immédiat mais sans richesse, construction des
profils lignes et/ou colonnes, etc.
La première partie fournit les principaux outils de
Statistique descriptive classique. La deuxième partie, la
plus importante, développe les notions de confiance, de
prise de décisions et de risques associés : c'est la Statistique
inférentielle. La présentation adoptée, basée sur
des exemples concrets, est de type pédagogie inductive.
Cette approche originale développe progressivement la
réceptivité du praticien en l'invitant tout d'abord à réfléchir
par lui-même par une approche intuitive lui permettant
d'avancer mais aussi de percevoir les limites de son
étude et de se poser les bonnes questions. Ces interrogations
conduisent «en douceur» vers les concepts statistiques
présentés de façon détaillée pour tous les points
fondamentaux. Pour ne pas «étouffer» la ligne directrice
de la démarche et ne pas rebuter le lecteur débutant,
l'intégralité de certaines démonstrations a volontairement
été occultée.
A la fin de cet ouvrage, des études de cas exigent
l'élaboration de stratégies statistiques et l'utilisation de la
plupart des outils statistiques présentés.
Cet ouvrage s'adresse aux professionnels (ingénieurs
et techniciens en agronomie, agro-alimentaire, vétérinaires,
responsables marketing et études de marché, négociants,
sociologues, etc.), aux étudiants en agronomie
(écoles d'Ingénieurs, supérieures, BTS, IUT, universités)
ainsi qu'à mes collègues professeurs de statistique et
autres matières.
