En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître
une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement.
Dans l'enseignement universitaire, ce livre, publié en
1980, et réactualisé à deux reprises, a fait oeuvre de pionnier
et il est rapidement devenu un classique.
Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait
aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs
et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de
praticiens de nombreuses disciplines. À tous, cet ouvrage
conçu comme un instrument de travail autonome, apportera
des bases techniques dans ce domaine.
Chaque chapitre propose, après des rappels de cours
complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices.
Tous ces exercices ont été bien «rodés» auprès de plusieurs
promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au
hasard : exemples significatifs, contre-exemples, résultats
classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des
connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de
la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes
limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens,
martingales, chaînes de Markov). Les solutions proposées
sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dans son travail
personnel.
Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques
des deux premières années d'université. Les notions
plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une
annexe.
