Après une rapide présentation des causes d'incertitudes, les distributions les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson, Lorentz) sont présentées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : échantillon, valeur moyenne, écart-type, fonction d'une variable aléatoire, distributions (gamma, Khi2, Student). Cette partie peut être parcourue rapidement par ceux qui désirent utiliser les résultats sans entrer dans les aspects théoriques. Par contre, une lecture plus attentive permet de comprendre les corrélations qui existent entre les diverses distributions et pourquoi telle distribution est adaptée à telles conditions de mesure. Le lecteur possède ainsi les outils nécessaires à l'analyse des données expérimentales dans différentes situations (petit nombre de mesures, deux mesures, propagation des erreurs, précision de l'incertitude, ajustement de fonction). Des conseils pratiques sont proposés. Ils permettent d'améliorer les mesures des expériences et leur analyse.
Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau.
