Raisonnements sur des informations incomplètes en intelligence artificielle : comparaison de formalismes à partir d'un exemple

L'homme sait raisonner lorsque l'information disponible est incomplète. La formalisation de ce type de raisonnement a fait l'objet de nombreux travaux qui se sont développés de façon indépendante dans les dix dernières années.

Cet ouvrage les présente et les compare à partir d'un exemple unique afin de mieux évaluer leurs ressemblances, leurs différences, leur aptitude à formaliser certains aspects des raisonnements dits "de sens commun".

Cette étude comparative est le résultat d'un travail d'équipe mené sur près de deux années par neuf spécialistes français en Intelligence Artificielle.

Ce livre s'adresse à tous ceux qui conçoivent et développent des systèmes d'inférence sur des bases de connaissances imparfaites.

Son caractère synthétique et didactique le recommande aux enseignants et chercheurs en informatique, logique, philosophie, psychologie, linguistique et plus généralement à tous ceux qui s'intéressent de près ou de loin à l'Intelligence Artificielle.