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Amélioration de la fiabilité des prévisions des ventes

Alaaeddine Kacem
  • 11/04/2020
  • Independently Published
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Couverture de Amélioration de la fiabilité des prévisions des ventes par Alaaeddine Kacem

Résumé

Les prévisions des ventes sont indispensables au bon déroulement du plan industriel et commercial. De ce fait il faut se concentrer sur cette étape cruciale. Dans ce travail, nous proposons des pistes d’amélioration du processus des prévisions des ventes dans l’industrie du verre optique pour l’entreprise Essilor. Ce processus représente une priorité, cette année, pour l’entreprise qui cherche des méthodes pour améliorer la précision des prévisions. Le processus actuel de prévisions chez Essilor contient plusieurs étapes et nous nous sommes focalisés sur l’étape d’analyse de précision puisque les autres étapes sont traitées de façon automatique sur le logiciel de prévision Aperia Forecaster. Plusieurs travaux de recherches qui visent à améliorer la précision des prévisions des ventes existent. La majorité de ces travaux se concentrent sur le fait que le choix de la technique de prévision impacte fortement la précision des prévisions. C’est pourquoi plusieurs approches ont été faites pour aider le prévisionniste à opter le bon choix.Cependant, chez Essilor, le choix est automatisé par le logiciel de prévision qui ne nous renseigne pas sur la technique qu’il a choisie pour faire le calcul. Par conséquent, dans ce travail nous avons cherché à améliorer la précision en créant des méthodes pour segmenter les produits afin de prioriser leur traitement. Nous avons adapté les approches présentées dans la littérature au besoin de l’entreprise. Nous avons commencé par préparer un questionnaire pour évaluer le processus actuel des prévisions. Par la suite, nous avons analysé les résultats et identifié les améliorations que nous pouvons faire. Nous avons constaté que la littérature a insisté sur l’importance de segmenter les produits selon leur poids et leur volatilité. Cette segmentation n’existe pas actuellement chez Essilor. Nous avons donc créé des relations entre la performance, la volatilité et l’importance des produits pour construire des classifications et permettre aux prévisionnistes de prioriser le traitement des produits sous forme des graphes implémentés sur le logiciel QlikView.

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