Le langage de programmation R est un outil particulièrement puissant pour les calculs statistiques et l’analyse des données. Il est très utilisé dans le milieu de la recherche scientifique mais aussi dans le monde du Business. R peut être utilisé pour des tâches telles que la modélisation statistique, la visualisation des données, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’analyse des séries temporelles, les études économétriques, l’analyse quantitative, le traitement des données textuelles, etc.
Ce livre est conçu pour guider pas à pas les débutants en programmation avec le langage R. Que vous soyez Statisticien, Etudiant / Doctorant en Finance ou Econométrie ou Sciences sociales, Data Scientist enthousiaste ou professionnel, Data Analyst, Analyste quantitatif, ..., vous devez maîtriser R pour gagner en efficacité dans vos différentes tâches relatives à l'analyse et la modélisation des données.
A la fin de ce livre, vous allez maîtriser les concepts fondamentaux de la programmation informatique. Vous serez aussi capables de créer vos propres programmes incluant des structures if, for, while ainsi que vos propres fonctions. De plus, vous serez capables d'importer des données à partir de différentes sources telles que les fichiers Excel, CSV, les API et même des données du Web avec le Web Scraping. Vous allez maîtriser l'utilisation de la célèbre bibliothèque Tidyverse ainsi que ces principaux packages dont GGPLOT2 pour la visualisation des données, DPLYR, FORCATS, etc.
Le livre a été conçu selon la pédagogie Learning by Doing ce qui veut dire qu'il s'agit d'un livre 100% pratique. Chaque notion est présentée sous la forme d'activité résolue et il y a aussi des exercices d'applications qui sont corrigés avec codes, résultats, explications et commentaires. Vous n'avez donc plus aucune raison de ne pas savoir programmer avec R :)
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