Les Mathématiques De L'Intelligence Artificielle Pour Les Lycéens

Il s’agit là d’un livre qui se présente comme une introduction aux mathématiques utilisées par l’Intelligence Artificielle ! Il y a beaucoup de livres sans mathématiques, contenant simplement une description de ce que l’IA est capable de faire. À côté de cela, on trouve beaucoup de livres sans mathématiques mais très orientés programmation informatique. Finalement, il y aussi pas mal de livres très denses en termes de mathématiques mais qui sont parfaitement incompréhensibles sans diplôme de mathématiques. En revanche, il n’y aucun autre livre comme celui-ci ! Ce livre est destiné aux lycéens qui se sentent plutôt à l’aise avec les mathématiques. Le lecteur n’a cependant pas besoin d’un niveau avancé de mathématiques ou d’être premier de la classe. Il doit simplement être capable d’appréhender des nouveaux concepts. Le livre commence par un chapitre sur l’histoire de l’IA. Il continue avec un chapitre sur le jargon utilisé, les mathématiques requises et la description de techniques clés. Vient ensuite une série de chapitres spécifiques traitant des K plus proches voisins, de la Régression, du Regroupement de données, des Arbres de décision, des Réseaux neuronaux et de l’Apprentissage par renforcement. Chacun de ces chapitres couvre l’utilisation de la technique en question, les mathématiques sous-jacentes et un projet à réaliser par le lecteur seul ou à plusieurs. Le livre se termine par une liste de sources de jeux de données couramment utilisés.