Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui
capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser
automatiquement des photos satellites, d'assister des experts
pour prendre des décisions dans des environnements complexes
et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...),
de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes,
telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage
leur permettant d'adapter leur comportement à des situations
jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de
données d'exemples.
Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage
artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs
applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes
utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble
des techniques regroupées sous ce terme «d'apprentissage
artificiel».
À qui s'adresse ce livre ?
- Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui
souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants
de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent
un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence
artificielle.
