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Promenade aléatoire : chaînes de Markov et simulations, martingales et stratégies

Michel Benaïm
  • 15/12/2004
  • Ecole polytechnique
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Couverture de Promenade aléatoire : chaînes de Markov et simulations, martingales et stratégies par Michel Benaïm

Résumé

Introduction aux théories des processus de Markov et des martingales. Aborde les chaînes de Markov et leurs applications à la simulation (algorithme de Métropolis, Propp-Wilson, Recuit simulé). Traite de la notion d'espérance conditionnelle appliquée à l'étude des martingales à temps discret et aux problèmes d'arrêt optimal.

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