Le terme de modélisation n'est apparu dans notre vocabulaire que depuis une trentaine d'années. Il s'agit donc d'une démarche relativement récente, destinée à améliorer notre compréhension des phénomènes observés. S'appuyant le plus souvent sur une formalisation mathématique et sur les progrès du traitement automatisé des informations, elle s'est rapidement imposée, en sciences de gestion comme dans d'autres disciplines, comme une des voies privilégiées de la création de savoirs théoriques. La modélisation mathématique du fonctionnement des organisations reste cependant une opération périlleuse, dès qu'elle se télescope avec la dimension humaine desdites organisations. C'est peut-être la raison pour laquelle les termes de modèles, modéliser et modélisation s'appliquent également à des représentations schématiques ou même simplement littéraires, lorsque, par exemple, on parle du modèle comptable français ou de modèles cognitifs.
Dans cet ouvrage sont discutés les difficultés de mise en oeuvre de la modélisation au sens le plus large du terme, ainsi que les fondements même d'une telle démarche. Les auteurs sont des spécialistes de disciplines aussi diverses que la finance, le marketing, la stratégie, la comptabilité, la sociologie, la théorie des organisations, l'histoire et l'informatique. Le point de ralliement de tous ces chercheurs, en dehors de l'appartenance quasi unanime au Laboratoire Orléanais de Gestion (LOG), est la volonté d'aborder ensemble une des problématiques centrales des sciences de gestion.
