Analyse textuelle
avec R
Cet ouvrage présente les méthodes statistiques
multidimensionnelles applicables à l'analyse
d'un corpus de textes, que l'on appelle plus
brièvement analyse textuelle. Le contenu
correspond à un cours spécialisé destiné à un
large public, tant de chercheurs ou praticiens
comme d'étudiants de niveau licence, qui doivent
affronter la nécessité d'extraire des informations
de données textuelles massives ou non.
Dans les cinq premiers chapitres, un exemple
de base, extrait d'une enquête par questionnaire
qui comportait des questions ouvertes, est utilisé
pour présenter les diverses méthodes. Comme
ces méthodes se complètent mutuellement, il
est nécessaire de voir et comprendre ce que
chacune d'elles apporte. Les concepts sont
introduits de façon simple et rigoureuse avant
qu'un exemple illustre très effectivement les
points de théorie présentés. Le chapitre 6 reprend
le volet multilingue de cette enquête et montre
comment traiter simultanément des réponses en
plusieurs langues. Finalement, le chapitre 7 offre
quatre applications issues de problématiques
très diverses (analyse d'un discours, analyse de
tweets, analyse bibliographique, analyse d'un
scénario de film).
Les exemples sont traités avec le package
Xplortext, disponible dans le logiciel gratuit
R, et l'analyse peut être reproduite car tant les
bases que les scripts sont disponibles sur le site
Xplortext.org.
