Cet ouvrage présente les techniques d'analyse de données les plus
connues. Le logiciel utilisé est R. Pour faciliter la compréhension des
analyses, nous avons introduit la couleur et de nombreuses captures
d'écrans.
L'ouvrage s'articule en deux parties : la première axée sur la
présentation, le fonctionnement et l'utilisation de RStudio, et plus
particulièrement des deux packages : Rcmdr et FactoMineR. La
deuxième partie expose les différentes méthodes d'analyse de
données en laissant de côté les développements mathématiques trop
pointus.
Pour chaque méthode la démarche adoptée est identique : une
partie théorique développant les aspects mathématiques, suivie d'un
exemple concret basé sur des données d'enquêtes.
Pour les exemples, chaque étape, réalisée avec le logiciel R, est
minutieusement présentée de manière à ce que le lecteur puisse
effectuer ses propres analyses de données en étant le plus autonome
possible. Par ailleurs, chaque exemple est détaillé en explicitant de
manière claire les sorties du logiciel R.
Ce livre s'adresse principalement aux débutants, mais les lecteurs plus
avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Il s'adresse notamment
aux étudiants de différentes filières : sciences de la santé et de la vie,
sciences économiques, sciences sociales, sciences humaines, etc.
