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Python pour la physique : calcul, graphisme, simulation

Richard Taillet
  • 29/09/2020
  • De Boeck supérieur
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Couverture de Python pour la physique : calcul, graphisme, simulation par Richard Taillet

États des livres

Résumé

Phyton pour la physique

Calcul, graphisme, simulation

Apprendre les bases de Python pour faire du calcul scientifique, des simulations numériques, produire des courbes de qualité, des graphes interactifs, des animations, voilà ce que propose cet ouvrage.

En 250 programmes courts, il s'appuie sur des exemples empruntés à la physique de première année de licence scientifique : l'optique géométrique et la mécanique du point. Sur ce premier thème, il montre comment tracer des rayons lumineux de façon rapide et obtenir des graphes interactifs qui peuvent être utilisés aussi bien pour enseigner que pour mieux comprendre la matière. En ce qui concerne le second thème, il aborde des problèmes rarement traités dans des cours d'introduction à la mécanique (chaos, problème à N corps) parce qu'ils conduisent à des équations non solubles analytiquement. Chaque chapitre se termine par des mini-projets corrigés.

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