Psychologie statistique avec R
Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en oeuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique.
La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de modèles. Chaque situation à modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles, parmi lesquels on cherche le meilleur en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie.
Cette démarche de sélection de modèles est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment l'inférence directe sur les tailles d'effet, ont été intégrées. À ce titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier à ces nouveaux outils.
Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples.
Collection Pratique R
Performant, évolutif, libre, gratuit et multiplateformes, le logiciel R s'est imposé depuis une dizaine d'années comme un outil de calcul statistique incontournable, tant dans les milieux académiques qu'industriels.
La collection « Pratique R » répond à cette évolution récente et propose d'intégrer pleinement l'utilisation de R dans des ouvrages couvrant les aspects théoriques et pratiques des diverses méthodes statistiques appliquées à des domaines aussi variés que l'analyse de données, la gestion des risques, les sciences médicales, l'économie, etc.
Elle s'adresse aux étudiants, enseignants, ingénieurs, praticiens et chercheurs de ces différents domaines qui utilisent quotidiennement des données dans leur travail et qui apprécient le logiciel R pour sa fiabilité et son confort d'utilisation.
