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Deepmath - Mathématiques (simples) des réseaux de neurones (pas trop compliqués): Algorithmes et mathématiques

Arnaud Bodin
  • 24/01/2021
  • Independently Published
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Couverture de Deepmath - Mathématiques (simples) des réseaux de neurones (pas trop compliqués): Algorithmes et mathématiques par Arnaud Bodin

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Résumé

L'intelligence artificielle a fait d'énormes progrès grâce aux réseaux de neurones. Les ordinateurs jouent maintenant aux échecs, pilotent des voitures, détectent des maladies et communiquent avec vous grâce à ChatGPT ! Ce livre détaille les bases mathématiques qui se cachent derrière ces réseaux et vous explique comment programmer simplement des réseaux de neurones. Chapitres : Dérivée • Python : numpy et matplotlib avec une variable • Fonctions de plusieurs variables • Python : numpy et matplotlib avec deux variables • Réseau de neurones • Python : tensorflow avec keras - partie 1 • Gradient • Descente de gradient • Rétropropagation • Python : tensorflow avec keras - partie 2 • Convolution : une dimension • Convolution • Convolution avec Python • Convolution avec tensorflow/keras • Tenseurs • Probabilités • ChatGPT - partie 1 • ChatGPT - partie 2

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